2023年3月29日，蚂蚁集团正式公开宣布，旗下开发的全新代码大语言模型Ling-Coder-Lite现已开源。这一重磅消息在编程和AI领域引起了广泛关注。Ling-Coder-Lite是一款基于MoE架构的创新型代码大语言模型，具备显著提升推理效率的能力，其推理速度提高达1.5-2倍，为开发者提供更加高效的编程解决方案。
蚂蚁集团在此次发布中强调，Ling-Coder-Lite及其相关的基础模型Ling-Coder-Lite-base现在已在广受欢迎的开源平台HuggingFace和ModelScope上提供下载。通过这一开放策略，蚂蚁希望能够吸引更多开发者加入到研究和开发之中，共同推动机器学习和AI领域的深入探索。
此外，蚂蚁集团还开源了约3000万条数据，用于模型训练与调整，这中间还包括用于退火训练的SyntheticQA、后训练监督微调(SFT)以及直接偏好优化(DPO)的数据集。这一丰富的数据资源无疑将逐步提升机器学习模型的精准度和适用性，为开发者提供了宝贵的技术支持。
Ling-Coder-Lite采用了Ling-MoE架构，总参数量达到16.8B。有必要注意一下的是，在推理阶段仅仅激活2.75B的参数，这种高效的参数管理使得其相较于传统模型具有更低的资源消耗和更快的返回速度。
这个模型不仅支持Python、Java、C++等数十种流行编程语言，还能够很好的满足不同开发需求。无论是简单代码生成，还是竞赛、应用类的高级代码生成，Ling-Coder-Lite都展现出了超强的多样性和适应能力。此外，它还支持代码理解、输入输出推理、数据科学和SQL类数据分析等多方面的功能，这使得程序员在面对复杂编程任务时拥有更强大的工具。
在当今加快速度进行发展的科技时代，编程已不再是一个小众的领域，慢慢的变多的人进入了这一行业。在这样的背景下，像Ling-Coder-Lite这样的开源代码大模型的发布，无疑为编程的未来打下了坚实的基础。它不仅提高了编程的效率，还推动了编程学习的便利化，让更多的初学者能够迅速上手。
新闻发布后，各界对Ling-Coder-Lite的反响热烈。开发者们都表示，可使用如此强大的开源工具，将极大提高他们的工作效率。同时，研究者也对于能在前沿技术上进行深入研究表示期待，纷纷加入到此次开源的浪潮中。
从技术角度来看，Ling-Coder-Lite的开源，将推动整个AI领域的技术进步。由于它能够降低操作的复杂性，未来在机器学习、自然语言处理以及其他人工智能项目中的应用潜力巨大，所有开发者都能从中受益。
在开源软件已成为技术创新的重要推动力的今天，蚂蚁集团以Ling-Coder-Lite为契机，不断缩短技术与实践之间的距离。未来，随着更多开源项目的推出，全球IT行业的技术壁垒将愈加消融，开发者们将会迎来更加便利与高效的编程时代。通过这一种方式，蚂蚁集团不仅在自身业务发展中逐步加强了技术壁垒，也为整个行业提供了助力，推动了编程和AI技术的持续进步与演变。
这一开源项目不仅是蚂蚁集团向全球科技界释放的信号，更是未来科技生态中不可忽视的重要组成部分。作为开发者，这也许是一个新时代的开端，让我们共同期待Ling-Coder-Lite将在未来编程的旅程中，带来更多积极的影响和更多可能性。返回搜狐，查看更加多